Der Einsatz von Analytics, also quantitativen Analysen automatisch erfasster Daten, ist in vielen Branchen bereits weit verbreitet. Auch in der Lehre kann man sie einsetzten, z.B. um zusätzliche Einblicke in Lernprozesse zu sammeln oder mithilfe von Indikatoren frühe Hinweise auf potenzielle Probleme zu bekommen. Nicht immer ist allerdings die Auswahl und Analyse der Daten einfach; ebenso kann die Interpretation oder Umgang mit der Ergebnissen Schwierigkeiten verursachen. Dieser FNMA Talk widmet sich daher der Frage, wann man Learning Analytics so einsetzten kann, dass sie für Lehrende und Lernen eine sinnvolle Unterstützung bieten, aber auch wann sie weniger sinnvoll oder gar problematisch sein können.
Helena Lovasz-Bukvova forscht als Wirtschaftsinformatikerin seit 15 Jahren zu Blended Learning und E-Learning. Als Professorin in Digitalisierung an der IMC FH Krems befasst sie sich mit Data Analytics sowie Business Intelligence.
Aufzeichnung vom 08.07.2021
Vortragende: Helena Lovasz-Bukvova